Настройка рекомендуемых товаров на этапе оформления заказа
Система рекомендаций построена на наборе правил.
Каждое правило включает:
Как это работает:
Примечание: При необходимости можно создать несколько разных наборов рекомендаций, задав для каждого уникальный заголовок и отдельные условия отображения.




Настройка рекомендуемых товаров для главной страницы сайта



Настройка рекомендаций к заказу на основе признаков товаров
С чего начать
Чтобы начать работу с признаками товаров, нужно перейти в раздел Предприятие → Справочники → Признаки товаров. В этом разделе настраиваются сами признаки, которые затем используются в карточках товаров и на сайте.

В системе доступны шесть основных признаков: Состав, Вкус, Способ приготовления, Диета, Кухня и Контекст. Есть возможность добавить новые признаки и значения к ним.
Где заполняются признаки у товара
После настройки признаков нужно открыть карточку товара и перейти на вкладку «Метки». Именно здесь товару назначаются значения по признакам: Состав, Вкус, Способ приготовления, Диета, Кухня и Контекст.
На примере товара «Поке с креветкой» в карточке уже заполнены значения: Креветки, Рис, острое, жареное, гриль, веган, паназиатская, обед. Это пример того, как признаки связываются с конкретным товаром.

Порядок работы
Как ПРИЗНАКИ отображаются на сайте и в приложении
На сайте признаки используются как видимые фильтры для клиента. В открытом примере сайта в браузере появится блок «Фильтры», в котором доступны фильтрация по Составу, Контексту, Способу приготовления, Кухне и Вкусу.

В фильтре по составу клиент может включать или исключать ингредиенты, а также искать их через строку поиска. В примере в фильтрах по составу отображаются варианты Манго, Ананас, Грибы Шиитаке, Курица копченая, а по другим признакам доступны значения ужин, на компанию, обед, запеченное, варёное, жареное, итальянская, острое, сладкое, умами.
Это означает, что после корректного заполнения признаков у товаров клиент может сам уточнить выдачу на сайте через фильтр, а система покажет ему только подходящие позиции. Чем точнее заполнены признаки, тем полезнее работает такой подбор. Также клиент может исключить товары по тем же признакам.
Как работают РЕКОМЕНДАЦИИ на сайте и в приложении (не реализовано, находится в процессе разработки)
Кроме фильтрации, на сайте используется рекомендательный блок «РЕКОМЕНДУЕМ».
Если товары имеют схожие признаки, сайт может предлагать их как альтернативы или дополнения. Например, товары одной кухни, одного вкусового профиля или одного контекста заказа могут показываться рядом друг с другом как подходящие предложения.
Пример заполнения 5 товаров
Ниже приведён пример заполнения признаков для пяти товаров. По этим признакам товары могут попадать и в фильтры сайта, и в рекомендации.
| Товар | Состав | Вкус | Способ приготовления | Диета | Кухня | Контекст |
| Поке с креветкой | Креветки, Рис | острое | жареное, гриль | веган | паназиатская | обед |
| Ролл с лососем | Лосось, Рис, Сыр | нежное, сливочное | без термообработки | — | японская | обед, ужин |
| Пицца Пепперони | Сыр, Тесто, Пепперони | пикантное, сырное | запечённое | — | итальянская | ужин, для компании |
| Вок с курицей | Курица, Лапша, Овощи | острое, насыщенное | жареное | — | паназиатская | обед, ужин |
| Чизкейк классический | Сыр, Сливки, Печенье | сладкое, сливочное | запечённое | вегетарианское | американская | десерт, к кофе |
Как это будет выглядеть для клиента
Пример фильтрации
Если клиент на сайте выберет фильтры «Контекст — обед» и «Вкус — острое», система покажет блюда, у которых указаны эти признаки. В таком сценарии в выдачу могут попасть «Поке с креветкой» и «Вок с курицей», потому что у них совпадает часть признаков.
Если клиент выберет «Кухня — итальянская» и «Способ приготовления — запечённое», ему будут показаны товары с этими характеристиками, например «Пицца Пепперони». Такой принцип уже подтверждается тем, что на сайте в браузере отображаются соответствующие поля фильтра.
Пример рекомендаций (в процессе разработки)
Если клиент открыл товар «Поке с креветкой», сайт может предложить ему «Вок с курицей» как блюдо с похожим контекстом и близким вкусовым профилем. Если клиент выбирает десерт или напиток, товары с признаками «десерт» и «к кофе» могут показываться в дополнительных рекомендательных блоках.
Рекомендации по заполнению
Чтобы фильтры и рекомендации на сайте работали корректно, признаки должны быть заполнены единообразно. Если один и тот же смысл обозначать разными словами, товары будут хуже группироваться между собой.
Рекомендуется:
Итог
Признаки товаров в Dooglys нужны не только для внутреннего описания карточек, но и для работы витрины сайта. После заполнения признаков клиент получает удобный фильтр по характеристикам товаров, а система может выводить более релевантные рекомендации в каталоге.
отметьте нужные функции
для вашего дела
22000 ₽ /мес
Мы позвоним вам
в течении 10 минут